苹果公司下一代iPhone 16的成功与否，可能将取决于其在人工智能技术领域的重大突破。

华尔街预测，在缺乏显著的硬件创新背景下，2024年对iPhone系列而言或将成为颇具挑战的一年。然而，部分看好苹果股票的人士认为，人工智能软件的发展或将赋予iPhone 16独特的优势。

据FactSet Systems的数据显示，当前iPhone 15周期由于仅依赖迭代硬件升级，预计今年iPhone销量将微降约2%，降至2.29亿部。但分析指出，若iPhone 16成功强化AI功能，到2025年，华尔街目前对其增长预期（即从2.29亿部增长4%至2.37亿部）有可能提高15%。

今年夏季的苹果全球开发者大会有望揭示更多细节，其中以LLM驱动的Siri 2.0和更广泛采用的基于GenAI的操作系统将会成为焦点，这一操作系统有望激发新一轮的iPhone升级潮。

LLM在手机上的应用之所以至关重要，是因为它需要设备与网络之间实时交换数据，从而快速响应用户请求。目前，云连接可能导致移动设备上出现延迟，影响用户体验。因此，苹果正在探索如何减少对云端的依赖，将更多的LLM处理任务转移到本地设备中执行。苹果已经在iPhone中内置了神经引擎，这是一个专为运行AI设计的独立电路集群，尽管目前处理的任务多为较简单明确的功能，例如面部识别。

将现成的大型语言模型迁移到本地运行是一项极具挑战性的任务，尤其是考虑到LLM占用的巨大内存需求。然而，苹果似乎找到了一种利用iPhone内置闪存存储空间的独特方法。通过特殊的软件技术，LLM能够在主存储器DRAM和闪存之间高效地读取和写入数据。有效提升了设备上的预测速度，并模拟出了远超常规DRAM容量的使用效果。

研究人员已经提出了一种解决方案，针对手机DRAM容量有限而LLM规模日益增大的问题。他们通过利用神经网络固有的稀疏性特性，即大量权重值实际上是零，可以选择性地只加载非零参数，从而大大减少了从闪存调用的数据量。此外，他们还实施了一系列智能预加载策略，以提升预测性能并降低延迟。

虽然目前的研究是在Mac上完成，使用的处理器比iPhone中的芯片更大、更强力。但这些进展表明，苹果有可能在iPhone 16 Pro Max搭载的"A18"处理器中找到智能稀疏性和电池寿命之间的平衡点。未来，即便不是部署完整的LLMs，也可能引入经过优化的小型版本，以节省能源和内存资源。

苹果的研究显示：人工智能正逐渐摆脱对云端的依赖，向移动端迈进，最终走入每个用户的口袋。